近期，2025澳门2025免费原料网（SDG中心）在高精度全球红树林制图研究方面取得进展，研制了首套高空间分辨率（10米）的全球红树林分布数据集（HGMF_2020）。该研究成果以SDG中心为第一完成单位发表在综合类顶刊《Science Bulletin》，贾明明副研究员为论文第一作者。该研究得到SDG中心开放研究计划—青年科学家项目(CBAS2022ORP06)的资助。

红树林生态系统与多项联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals, SDGs)密切相关，如SDG 6，SDG 13，SDG 14等。精准的空间分布信息是评估全球红树林生态系统的健康状况以及落实SDGs、实施相应的保护策略的关键。目前，已有10余套全球尺度红树林遥感数据产品。然而，受限于遥感影像的空间分辨率，早期的红树林数据产品难以精确的刻画红树林斑块空间信息，如形状、边界等。一些全球红树林遥感产品中部分地区应用10米分辨率影像完成，但是由于没有考虑潮汐淹没问题，或采用基于像素的分类方法，造成严重的漏分或“椒盐”噪音。

针对上述问题，SDG中心贾明明等研究人员，利用遥感大数据和Google Earth Engine（GEE）云平台，集成影像最大值合成算法（MSIC）以及面向对象随机森林算法（OBRF），提出了一种高效、高精度、高鲁棒性的红树林制图方法体系，构建了首套高空间分辨率（10米）的全球红树林分布数据集，命名为HGMF_2020。与先前发布的全球红树林数据集相比，HGMF_2020具有如下三方面的优势：①空间分辨率更高，被精细刻画的红树林斑块包含具有明确地理学意义的属性信息；②红树林斑块空间形态完整、边界清晰，可直接用于后续的研究和分析；③漏分误差较低，包含更多零散分布的小面积红树林，总体制图精度达到95%以上。

结果显示，2020年全球红树林总面积为145,068 km²，其中亚洲地区红树林资源最为丰富，约占全球总面积的39.2%；印度尼西亚红树林资源在所有国家中最为丰富，总面积约28631 km²。进一步分析发现，全球共有红树林斑块336,972个，其中95%以上斑块的面积小于1 km²，可见红树林生境较为破碎。

研究人员还分析了全球红树林的保护情况，结果显示，全球44%的红树林位于保护地内部，其中南美地区受保护的红树林面积最大，南亚地区受保护的红树林比例最高。通过分析HGMF_2020林带宽度，定量描述了红树林在抵御自然灾害中的作用，结果显示全球几乎所有的红树林都具有明确的防风消浪作用。