遥感影像智能化处理，大数据分析，城市可持续发展
2017.09-2021.06 天津大学 信息与通信工程 博士
2014.09-2017.06 辽宁工程技术大学 大地测量学与测量工程 硕士
2010.09-2014.07 安徽建筑大学 测绘工程 学士
2023.11-2024.12 德国慕尼黑工业大学 讲师/高级研究员
2021.10-2023.10 德国慕尼黑工业大学 博士后
1. 2025.01-2028.12中国科学院高层次人才引进项目（B类）200万， 主持
2. 2025.01-2028.12 国家自然科学基金委员会面上项目“像感域（Raw域）生成数据驱动的视频增强研究” 50万, 主要参与人
3. 2022.01-2025.12 国家自然科学基金委员会面上项目“基于自监督学习的人体微姿态识别和情感分析”，57万, 主要参与人
4. 2019.01-2019.12 自然资源部项目“基于深度学习技术的遥感影像云检测研究” 48万, 技术骨干
1. 2023 天津市科技进步一等奖， 排名第8
2. 2021 中德（CSC-DAAD）博士后奖学金 排名第1
3. 2016 测绘科学进步特等奖， 排名29
1. Guo, J., Hong, D., Zhu X. “High-resolution satellite images reveal the positive indirect impact of urbanization on urban tree canopy coverage in South America”, Landscape and Urban Planning, 2024, 247, 105076.
2. Guo, J., Hong, D., Zhu X. “Continent-wide urban tree canopy fine-scale mapping and coverage assessment in South America with high-resolution satellite images”, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024. 212, 251-273
3. Guo, J., Qin, S., et al., “Nationwide Urban Tree Canopy Mapping and Coverage Assessment in Brazil from High-Resolution Remote Sensing Images Using Deep Learning”, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023. 198, 1-15
4. Guo, J., Liu Z., Zhu X. “Assessing the macro-scale patterns of urban tree canopy cover in Brazil using high-resolution remote sensing images”. Sustainable Cities and Society, 2023: 105003.
5. Guo J., Yang, J., et al., “Unsupervised Domain Adaptation for Cloud_ Detection Based on Grouped Features Alignment and Entropy Minimization.” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Mar, 2022.
6. Guo J., Yang, J., et al. “Unsupervised Domain-Invariant Feature Learning for Cloud Detection of Remote Sensing Images.” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022.
7. Guo J., Yang, J., et al., “CDnetV2: CNN-Based Cloud Detection for Remote Sensing Imagery with Cloud-snow Coexistence” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, April, 2020. (ESI高被引)
8. Guo J., Yang, J., et al., “RSDehazeNet: Dehazing Network with Channel Refinement for Multispectral Remote Sensing Images” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Jun., 2020.
9. Guo J., Yang, J., et al., “Landsat-8 OLI Multispectral Image Dehazing Based on Optimized Atmospheric Scattering Model .” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Nov, 2020.
10. Yang, J., Guo J., et al., “CDnet: CNN-based cloud detection for remote sensing imagery,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57, 6195–6211, 2019.
欢迎信息、数学、计算机、遥感、地理、测绘、环境、经济等相关学科研究生报考！！
入学研究生可选择方向如下：
1. 遥感影像智能化处理
2. 大数据分析
3. 城市可持续发展
在德国慕尼黑工业大学（2025QS 排名第28）指导2名研究生：
1. 曾月（Yue Zeng）博士研究生（2022-至今）研究方向：城市热岛与绿地降温
2. Kirill Volter 硕士研究生（2022-2024）研究方向：城市树木冠层智能化检测
