雷达信号处理、定量化与质量评价体系研究
层析雷达信号处理与应用研究
基于多源数据的积雪关键参数反演与评估体系研究
1998/09-2002/07，河北科技大学 电子信息工程 学士学位
2005/06－2006/03，西安空间技术研究院，研究实习员
2018.05-2023.04国家重点研发计划项目 “全球能量循环和水循环关键参数的立体观测与遥感反演” 子课题负责人
2019.04-2021.04海南省重点研发计划——面向海岸植被的无人机SAR数据获取与处理系统研制 专题负责人
2017.02-2021.01科技基础资源调查专项“中国积雪时空分布特性遥感调查” 子课题负责人
2012.01-2015.12 高分专项（民用部分） “航空系统高分航空载荷数据协同处理与产品检验先期技术研究” 子课题负责人
2011.01-2013.12 国家自然科学基金“稳健的多信号模型SAR超分辨率处理新技术研究”，课题负责人
近5年代表性论文：
1. Haiwei Qiao; Ping Zhang*; Zhen Li; Lei Huang; Zhipeng Wu; Shuo Gao; Chang Liu; Shuang Liang; Jianmin Zhou; Wei Sun; Jian Wang. A Novel Method for Snow Depth Retrieval Using Improved Dense Medium RVoG Model, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17: 1874-1884.
2. Haiwei Qiao, Ping Zhang*, Zhen Li, Lei Huang, Shuo Gao, Chang Liu, Zhipeng Wu, Shuang Liang, Jianmin Zhou, Wei Sun, Jian Wang, A new snow depth retrieval method by improved hybrid DEM differencing and coherence amplitude algorithm for PolInSAR, Journal of Hydrology, Volume 628, 2024, 130507, ISSN 0022-1694.
3. Haiwei Qiao, Ping Zhang*, Zhen Li, Lei Huang, Changjun Zhao, Shuo Gao, Chang Liu, Zhipeng Wu, Shuang Liang, Jianmin Zhou, Wei Sun, Lifu Wang, Snow profile reconstruction from tomographic UAV SAR, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 118, 2023, 103291, ISSN 1569-8432.
4. Shuo Gao, Zhen Li, Ping Zhang*, Quan Chen, Jiangyuan Zeng, Changjun Zhao, Chang Liu and Zhaojun Zheng. Global Sensitivity Analysis of the MEMLS Model for Retrieving Snow Water Equivalent，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022，vol. 60, pp. 1-15. Art no. 4303415.
5. Shuo Gao, Zhen Li, Ping Zhang*, Jiangyuan Zeng, Quan Chen, Changjun Zhao, Chang Liu, Zhipeng Wu, Haiwei Qiao. An Assessment of the Applicability of Three Reanalysis Snow Density Datasets Over China Using Ground Observations. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, vol. 19, pp. 1-5, Art no. 2001605.
6. Chang Liu, Zhen Li, Ping Zhang*, Lei Huang, Zhixian Li, Shuo Gao. Wet snow detection using dual-polarized Sentinel-1 SAR time series data considering different land categories. Geocarto International, 2022.2.25, 1-18.
7. 吴志鹏，张平*，李震，黄磊，刘畅，高硕. 基于轻小型无人机雷达的植被高度反演方法. 系统工程与电子技术。2022，44(12):3667-3675.
8. Qiao Haiwei, Zhang Ping*, Li Zhen*, Liu Chang. A New Geostationary Satellite-Based Snow Cover Recognition Method for FY-4A AGRI. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, vol. 14, pp. 11372-11385.
9. 李震, 张平*, 乔海伟, 赵常军，周建民，黄磊. 层析SAR地表参数信息提取研究进展[J]. 雷达学报, 2021. 10(1): 116-130.
10. Liu Chang, Li Zhen, Zhang Ping*, Zeng Jiangyuan, Gao Shuo, Zheng Zhaojun. An Assessment and Error Analysis of MOD10A1 Snow Product Using Landsat and Ground Observations Over China During 2000–2016[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 1467-1478.
专著：
1. Yang Ruliang, Li Haiying, Li Shiqiang, Zhang Ping, et al. High-Resolution Microwave Imaging (chapter 14-17). Springer, 2018.
2. 杨汝良，李海英，李世强，张平，等. 高分辨率微波成像（14-17章），国防工业出版社， 2013.
其他：
1. 李彦言，李震，张平，高硕。一种融合光学与SAR 通道关联性的语义分割方法和装置。申请号：202410052659.5，申请日期：2024.1.15。
2. 张平，黄磊，吴志鹏，李震。植被高度的测量方法、装置、系统以及存储介质，发明专利申请号：CN202110433286.2，授权公告号：CN 113156424 B ，授权日期：2023.12.12。
3. 张平，李震，赵常军，李堃。基于分布目标的星载SAR极化定标方法及设备。发明专利申请号：201911360433.7，授权公告号：CN 111103572 B，授权公告日：2023.11.07。
4. 张平，乔海伟，李震。一种基于静止轨道卫星全球积雪判别方法和装置，发明专利申请号：CN202111154407.6，申请日期：2021.9.30
5. 高硕, 李震, 张平. 基于随机森林模型的积雪深度反演方法及装置，专利申请号：202210875362X，授权公告号：CN 114943188 B，授权公告日：2022.11.18。
6. 高硕, 张平, 李震. 一种积雪深度的反演方法及装置，专利申请号：2022108753649，授权公告号：CN 115099064 B，授权公告日：2022.11.18。
7. 高硕，李震，张平。一种森林影响全球雪水当量动态反演方法和装置，发明专利申请号：CN202111124521.4，申请日期：2021.9.25。
8. 张平，李震，曾江源，王宗良。遥感产品生成与元数据管理软件。软件登记号：2023SR0458604。
9. 张平，吴志鹏，黄磊，李震。无人机雷达数据处理系统V1.0。软件登记号：2021SR0791913。
10. 高硕，李震，张平. (2023). 全球被动微波遥感反演雪水当量数据集(2013-2020). 国家青藏高原科学数据中心. https://doi.org/10.11888/Cryos.tpdc.300195.
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